Automatic Representative URL Selection with Automatic Clustering

Informasi berkembang pesat secara eksponensial setiap waktu di internet. Fenomena ini mengakibatkan pertukaran data dalam jumlah besar dan user pada akhirnya akan lebih memilih untuk mencari informasi yang representatif terkait dengan kebutuhan mereka. Selanjutnya akan memberikan beban pada server akibat request yang banyak. Ide dari penelitian ini adalah memberikan URL yang representatif kepada user dengan menggunakan automatic clustering. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan mengimplementasikan sejumlah proses seperti agregasi kata kunci. Data mentah berupa kata dan link yang diambil dari search engine. Agregasi bertindak sebagai tempat penyimpanan dari url dan kata, setiap request memberikan nilai aggregasi pada matrik secara bertambah. Automatic clustering bertindak untuk memilih url yang representatif sehingga user dapat menemukan informasi yang sesuai dengan keinginan. Riset ini menggunakan cache untuk mempermudah kerja server. Dari 1122 data, sistem mampu membentuk sejumlah cluster data secara otomatis. Dengan adanya sistem ini mempermudah user memperoleh informasi yang representatif. Untuk menjadikan sistem ini lebih baik diperlukan adanya komputasi paralel untuk meringankan komputasi pada server mengingat automatic clustering adalah proses dengan tingkat komputasi tinggi. Kata kunci: URL representatif, Automatic Clustering, Mesin Pencari