Pengenal wicara (Speech Recognition) merupakan teknologi
terapan dari teknologi wicara (Speech Technologies) untuk verifikasi
terhadap maksud ucapan. Teknologi terapan ini telah banyak digunakan
untuk berbagai macam aplikasi.
Pada proyek akhir ini telah dibuat aplikasi terapan yang
memanfaatkan suara manusia untuk akses informasi dari suatu rumah
sakit. Informasi yang akan didapatkan berupa tampilan gambar teks dan
suara. Informasi tersebut meliputi nama-nama dokter dan jenis-jenis
poli yang disertai dengan denah tempat dari letak ruang dokter dan
letak poli.
Pada proyek akhir ini sinyal suara dimanfaatkan sebagai input,
sinyal tersebut akan diproses oleh sistem sehingga diperoleh parameterparemeter
standart dengan proses sampling, front end, frame blocking,
windowing, DFT, fitur extraction, dan SSE (Sum Square Error). Fitur
tersebut disimpan sebagai data standard (data base) dalam code book,
sehingga pada saat ada sinyal suara baru yang masuk, maka sistem akan
memprosesnya dan akan mematchingkan sinyal baru tersebut dengan
sinyal standart yang sudah ada di database dengan metode physical
approach. Sistem ini berbasis independent, maksudnya dapat digunakan
oleh semua orang dewasa dengan pembagian laki-laki dan perempuan,
dan telah menunjukkan kinerja 50% – 80% tingkat keberhasilan.
Kata kunci: fitur extraction, physical approach.

wpChatIcon
EnglishIndonesian