Pengenalan kode tangan manusia merupakan bidang ilmu yang sangat penting. Karena dapat digunakan untuk banyak aplikasi. Salah satu pengembangannya adalah penggunaan isyarat tangan untuk pengendalian alat penjual otomatis.
Identifikasi isyarat tangan merupakan suatu cara yang digunakan untuk mengidentifikasi pola posisi tangan manusia untuk diterjemahkan maksud dan tujuannya. Dalam proyek akhir ini akan dibuat suatu perangkat yang dapat meng-identifikasi kode tangan manusia melalui citra yang ditangkap oleh kamera yang nantinya digunakan sebagai pengendalan alat penjual otomatis. Proses yang dilakukan meliputi pengambilan gambar menggunakan kamera kemudian melakukan tahapan pre processing yaitu proses segmentasi untuk keperluan deteksi kulit. Citra hasil deteksi kulit kemudian diolah lebih lanjut untuk dilakukan proses pencocokan dengan vektor training menggunakan metode euclidean distance. Vektor training diambil dari citra offline yang telah diambil fiturnya dan dikelompokkan menggunakan metode LVQ. Nilai jarak yang paling kecil merupakan citra yang memiliki kemiripan dengan data referensi. Hasil pengenalan citra itulah yang nantinya akan digunakan untuk mengendalikan alat penjual otomatis. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan yang didapatkan adalah sebesar 78,67 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan LVQ mampu mengenal dengan baik pola tangan yang diberikan.
Kata Kunci : Segmentas kulit, LVQ dan Euclidean
