Identifikasi tulisan tangan merupakan proses identifikasi pada apa yang ditulis oleh seseorang baik berupa kata maupun kalimat. Dengan teknik ini dimungkinkan bagi manusia dapat melakukan interaksi dengan peralatan elektronik untuk melakukan pengendalian. Sehingga dapat memberikan bentuk aksi yang diinginkan.
Pada tugas akhir ini dibuat sebuah perangkat lunak sistem identifikasi tulisan tangan, yang meliputi akuisisi data, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Proses klasifikasi merupakan proses identifikasi karakter-karakter dalam tulisan tangan tersebut. Proses identifikasi huruf menggunakan beberapa metode, yaitu metode Dynamic Time Warping dan Integral Proyeksi, metode Euclidean dan Integral Proyeksi, metode Euclidean dan Integral Proyeksi yang dimodifikasi, metode Euclidean dan Split serta metode Dynamic Time Warping dan Split. Metode identifikasi Dynamic Time Warping (DTW) mempunyai kelebihan dapat digunakan untuk data-data yang memiliki panjang data yang berbeda, dalam hal ini adalah panjang data antara data input dengan data referensi tidak harus sama. Kelemahan metode Dynamic Time Warping (DTW) jika dibandingkan dengan metode Euclidean adalah dalam waktu eksekusinya relatif lebih lama. Prosentase keberhasilan identifikasi karakter dari masing – masing metode tersebut berturut-turut adalah 41.25 %, 11.25 %, 15 %, 13.75 % dan 30 %.
Kata kunci : Dynamic Time Warping, Euclidean, ekstraksi ciri.
