Content Based Image Retrieval System (CBIR) adalah suatu metode pencarian gambar yang mirip dengan image query. Setiap gambar akan disimpan cirinya dan dibandingkan dengan ciri image query. Salah satu ciri dasar gambar adalah warna. Teknik mendapatkan ciri warna menggunakan distribusi warna dalam bentuk histogram. Dalam menghasilkan image retrieval dilakukan pencocokan antara histogram distribusi warna image query dengan histogram distribusi warna image database. Interseksi maksimum antara keduanya digunakan sebagai indikasi untuk memperoleh image retrieval. Hasil image retrieval tersebut dibandingkan dengan hasil image retrieval dengan menggunakan manhattan distance dan euclidian distance.
Histogram interseksi sebagai metode pencocokan menghasilkan image retrieval yang mirip dengan image query. Jadi image retrieval yang dihasilkan jauh lebih baik bila dibandingkan dengan manhattan distance dan euclidian distance. Hal ini diindikasikan dengan hasil query rata – rata untuk histogram interseksi lebih besar dari pada hasil query rata – rata untuk manhattan distance dan euclidian distance.
Kata kunci : Content Based Image Retrieval (CBIR), histogram indeks warna, histogram interseksi, manhattan distance, Euclidian distance.
