KLASIFIKASI TEXT MENGGUNAKAN NAME ENTITY RECOGNITION (NER) STUDI KASUS SURAT KEPUTUSAN

Informasi saat ini adalah merupakan hal yang sangat berharga. Dan sekitar 80 % dari informasi di dunia terdiri dari text.Informasi berupa text berada di internet, buku, majalah maupun berbagai media lainya. Termasuk juga pada Surat Keputusan yang berada di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Pada Surat Keputusan yang saat ini tersimpan dalam database di PENS, masih disimpan berbentuk file dengan extensi (.pdf). Pencarian terhadap informasi yang terkandung dalam Surat Keputusan yang sangat banyak jumlahnya dirasa kurang cepat dan menyita banyak waktu. Atas dasar itulah penulis mengambil studi kasus untuk mengklasifikasikan text pada Surat Keputusan pada tugas akhir ini.
Dalam mengambil informasi pada sebuah text, kita menyadari pentingnya mengetahui unit-unit informasi seperti nama meliputi nama orang, nama organisasi, nama tempat dan masih banyak lagi. Dengan menggunakan Name Entity Recognition (NER) kita dapat mengklasifikasikan sebuah text dan mendapatkan unit-unit informasi dalam sebuah text. Dan salah satu studi kasus yang diambil untuk tugas akhir ini adalah pada Surat Keputusan. Dengan Mengklasifikasi Surat Keputusan menggunakan salah satu metode NER diharapkan dapat mendapat informasi penting yang terkandung di dalam Surat Keputusan tersebut dengan cepat.