Banyak pencarian citra batik yang ada saat ini menggunakan warna sebagai konten, belum ada yang hanya menggunakan konten bentuk dan tekstur. Padahal di dalam setiap pola batik ada makna simbolis yang mengandung informasi sebuah citra Batik. Penelitian ini membuat sebuah pendekatan baru dengan melibatkan semantik menggunakan dua ekstraksi fitur yaitu bentuk dan tekstur dalam membuat sistem pencarian batik. Makna simbolik dari pola batik kami ekstraksi secara manual untuk memperoleh impresi-impresi sebuah batik. Semua citra batik yang digunakan dalam ekstraksi bentuk dan tekstur adalah hasil pra-proses yang diantaranya resizing dan segmentasi. Segmentasi menggunakan K-Means dengan optimalisasi menggunakan algoritma Pillar. Ekstraksi bentuk menggunakan beberapa properti dari citra, seperti area, eccentricity, equivalent diameter dan convex area, sedangkan ekstraksi tekstur menggunakan transformasi curvelet. Percobaan dilakukan pada 30 motif batik dan 55 citra batik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pencarian batik yang berbasis semantik.
Kata kunci: Pencarian semantik, makna simbolis batik, pola batik, ekstraksi bentuk dan tekstur.
