Prototipe Sistem Pembuka Kunci Pintu Rumah menggunakan Identifikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Artificial Bee Colony dan Neural Network BackP

Perkembangan teknologi computer vision dan image processing yang pesat, mendukung sebuah aplikasi yang berguna di lingkungan misalnya dalam bidang keamanan, salah satunya adalah sistem pengenalan wajah seseorang yang diaplikasikan sebagai pengaman kunci pintu rumah. Pada sistem ini menggunakan metode artificial bee colony (ABC) untuk deteksi kepala manusia dan penentuan pengenalan wajah menggunakan neural network backpropagation (JST). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian deteksi kepala dengan berbagai kondisi cahaya lampu dan mendapatkan prosentase kemiripan wajah seseorang yang hendak masuk kedalam rumah dengan pengambilan jarak fitur-fitur setiap orang melalui mata, mulut, lebar pipi sampai tinggi kepala. Hasil pengenalan wajah didapatkan dari proses neural network berdasarkan data training dan data test yang berdekatan setelah itu sinyal pengenalan orang dikirimkan kepada kunci pintu untuk menggerakan servo. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi kepala manusia dengan sempurna pada saat cahaya sedang dan rendah, lalu mengenali wajah yang hendak masuk melalui pintu dengan jumlah 2 orang sebesar 94,5%, 3 orang sebesar 79,6% dan 4 orang sebesar 76,66%. Pengenalan wajah akan berhasil apabila penentuan fitur yang tidak meleset.