Pada proyek akhir ini, dilakukan analisa pengaruh jumlah elemen array linier terhadap kinerja antena cerdas menggunakan algoritma Least Mean Square (LMS). Analisa akan dilakukan berdasarkan jumlah elemen, jumlah SNOI, dan nilai konvergensi yang berbeda. Dari ketiga parameter tersebut akan dilakukan analisa terhadap pola radiasi untuk mengetahui nilai Signal of Interference Ratio (SIR) yang optimal.
Dari hasil simulasi menunjukkan kinerja antena cerdas dengan jumlah elemen array 8 mampu memberikan penguatan yang optimal pada arah kedatangan sinyal yang diinginkan (SOI) dan memberikan penekanan pada arah kedatangan sinyal yang tidak diinginkan (SNOI). Dimana nilai SIR yang didapatkan paling optimal yaitu sebesar 40,26 dB. Nilai konvergensi (µ) sebesar 0,001 memiliki waktu iterasi kurang dari 500, sedang nilai konvergensi (µ) 0,00025 membutuhkan iterasi yang lebih banyak yakni 500 iterasi. Dan banyaknya jumlah SNOI yang digunakan mempengaruhi level daya (SIR) dan daya SOI. Dimana saat N_SNOI = 3 memiliki nilai SIR = 7,94 dan daya SOI = -1,055 dB. Sedangkan untuk N_SNOI = 1 memiliki nilai SIR = 40,08 dB dan daya SOI = 0 dB. Program simulasi dengan algoritma Least Mean Square (LMS) akan memperbaiki nilai pembobot (w) untuk mendapatkan hasil SIR yang optimal. Dan nilai konvergensi (µ) pada algoritma Least Mean Square (LMS) ini mempengaruhi kecepatan adaptasi.
Kata kunci : Least Mean Square, SIR, Konvergensi, Iterasi
