Teknologi pengolahan sinyal suara adalah teknologi yang
menarik untuk dikembangkan lebih lanjut, kita dapat menjalankan /
menyalakan peralatan hanya dengan perintah suara. Salah satu
pengolahan sinyal suara yaitu speech recognition yang digunakan untuk
membedakan suara satu orang dengan orang lain.
Pada proyek akhir ini dibuat sistem yang memanfaatkan
teknologi speech recognation untuk membuat suatu Sistem
Penerangan Rumah Tangga yang digunakan menyalakan lampu ruangan
dengan perintah suara. Suara ditangkap oleh mikrofon, karena sinyal
terlalu kecil, maka diperlukan adanya penguat sinyal. Setelah
dikuatkan sinyal suara difilter untuk membuang frekuensi sinyal yang
tidak digunakan. Untuk mengidentifikasi sinyal suara digunakan metode
KNN ( K-Nearest Neighbor )
Hasil dari pengolahan sinyal suara digunakan untuk
menyalakan lampu pada ruangan tertentu. Pengucapan suara yang
digunakan dalam sistem berupa kata, ”Nyala”, ”Padam” , ”Teras”,
”Tamu”, dan ”Gudang”. Kata ”Nyala” digunakan untuk menyalakan
lampu di semua ruangan, kata ”Padam” maka semua lampu ruangan
akan padam. Untuk kata ”teras” digunakan untuk menyalakan lampu
diteras, apabila kata ”teras” diucapkan lagi maka lampu teras akan
padam begitu juga untuk kata ”Tamu” dan ”Gudang” hanya berfungsi
diruangan yang berbeda. Tingkat keberhasilan sistem untuk kata ”nyala”
93,3%, untuk kata ”padam” 93,3%, untuk kata ”teras” 90%, untuk kata
”tamu” 96,7%, dan kata ”gudang” 95,3%.
Kata kunci : Speech Recognition, Sistem Penerangan Rumah,
Mikrofon, K-Nearest Neighbor

wpChatIcon
EnglishIndonesian