Sinyal Electrooculogram (EOG) merupakan hal utama dalam perkembangan control multimode, perangkat komunikasi dan human computer interfaces. Sinyal ini umumnya mempunyai manfaat yang sangat besar bagi penyandang cacat ataupun lumpuh. Karena dengan pergerakan bola mata dapat megontrol suatu alat atau memberikan instruksi pada alat. Pada proyek akhir ini dibuat sistem yang dapat mengidentifikasi dari pergerakan mata dalam hal ini menimbulkan sinyal electrooculogram. Sinyal tersebut akan dideteksi oleh elektrode. Karena sinyal yang ditangkap sangatlah kecil maka dibutuhkan penguat. Kemudian difilter agar yang lewat hanya frekuensi EOG. Setelah itu hasil sinyal EOG akan diproses dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagasi agar dapat menentukan pergerakan bola mata yang sedang dilakukan dan diolah dengan FFT agar didapatkan ekstraksi ciri dari sinyal tersebut dalam domain frekuensi. Hasil dari proses jaringan syaraf tiruan backpropagasi akan mendeteksi pergerakan mata ke kanan, kiri, dan tengah. Secara keseluruhan prosentase tingkat keberhasilan mencapai 92.6%. Kata kunci : Sinyal Electrooculogram, Transformasi Fourier Cepat, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagasi.