IDENTIFIKASI SUARA PARU UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT ASMA DENGAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING DAN HIDDEN MARKOV MODEL

Perkembangan teknologi elektronika saat ini berkembang pesat. Bidang
ini dapat berbaur dengan bidang medika. Salah satu penyakit yang
populer dalam medika adalah penyakit Asma. Oleh karena penggunaan
stetoskop memiliki kelemahan, diantaranya hasil dari diagnostik sangat
tergantung dari kepekaan telinga dan juga pengalaman dokter. Karena
suara paru-paru yang dihasilkan pada beberapa kasus penyakit asma
menunjukkan adanya pola tertentu, maka pola tersebut diambil sebagai
bahan untuk analisa. Pada Proyek Akhir ini dibuat alat untuk merekam
suara paru-paru yang kemudian diekstrak cirinya dengan Linear
Predictive Coding (LPC) dan Hidden Markov Model (HMM) untuk
pengenalan suaranya. Dari hasil ektrasksi ciri dan pengenalan tersebut,
maka suara paru dikelompokkan menjadi dua keluaran, yaitu paru-paru
normal dan paru-paru asma. Untuk pengujian data terhadap pasien
didapatkan bahwa nilai amplitudo dan frekuensi orang asma lebih besar
dibandingkan orang normal. Berdasarkan data yang diperoleh, dari hasil
pengujian sistem didapatkan tingkat akurasi 89%.
Kata kunci: Asma, Linear Predictive Coding, Hidden Markov Model