Penilaian kualitas nyala api las dapat dilakukan dengan menggunakan citra digital sebagai salah satu metode pengujiannya. Dengan memanfaatkan webcam, maka didapatkan citra digital secara real time, yang mana dengan menggunakan citra digital ini dapat dilakukan pengolahan oleh komputer. Salah satu metode dalam pengolahan citra adalah dengan kecerdasan buatan. Pada penelitian ini disajikan pengolahan citra digital dengan Gabor Filter dan pengenalan citra dengan metode propagasi balik (Backpropagation), yang mana metode ini merupakan metode pelatihan terbimbing (supervised) dan didesain untuk operasi pada Jaring Saraf Tiruan (JST) feed forward lapis jamak (multi-layer). Adapun proses ini diawali dengan image preprocessing, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri tekstur. Setelah didapatkan ciri tekstur dari citra, maka selanjutnya adalah proses penormalisasi dan pelatihan setiap citra di dalam jaring saraf tiruan. Hasil pengujian terbaik didapatkan pada konfigurasi jaring saraf dengan 2000 input neuron dan 50 hidden neuron dan konfigurasi gabor dengan nilai frekuensi 1 dan nilai skala 22.5o dengan tingkat kesalahan 33.33%. Ketepatan hasil pengujian adalah aplikasi tidak dapat mengenali citra nyala api karburasi dan dapat mengenali seluruh citra nyala api netral dan oksidasi dari 10 data citra.
Kata kunci : Nyala api las, Webcam, Gabor Filter, Backpropagation
