Dalam pencarian terhadap suatu kumpulan dokumen umumnya menghasilkan pencarian berupa dokumen dokumen yang tersusun berdasarkan peringkat kecocokan dalam daftar yang panjang. Tidak jarang dalam suatu pencarian menghasilkan puluhan bahkan bisa mencapai ribuan dokumen yang menyebabkan pengguna harus meneliti satu persatu dokumen yang dikehendaki. Hal ini menyebabkan pengguna mengalami kesulitan terutama dalam hal waktu untuk menentukan dokumen yang relevean dengan topic yang dicari.
Pada Proyek Akhir ini dikembangkan suatu aplikasi pengelompokan dokumen berbasis web dengan metode suffix tree clustering. Konsep dasar metode ini adalah dengan mengelompokkan dokumen hasil pencarian ke dalam bentuk grup-grup atau cluster berdasarkan frase bersama yang terdapat di dalam dokumen-dokumen tersebut. Aplikasi membutuhkan input pencarian dan akan menghasilkan output berupa cluster yang di dalamnya terdapat dokumen yang bersesuaian. Cluster ini bisa bertingkat-tingkat tergantung dari kata atau phrase yang mungkin bisa dibedakan lagi pada cluster induk yang sama. Cluster- cluster yang dihasilkan inilah yang ditampilkan kepada pengguna. Selanjutnya pada cluster terakhir yang dipilih akan menampilkan kumpulan dokumen yang masing-masing terdiri dari judul dan abstrak.
Dengan metode ini pencarian judul TA akan lebih akurat dan mudah untuk ditelusuri dibandingkan dengan pencarian biasa
Kata kunci : text mining, suffix tree, suffix tree clustering, Cluster.
