HAND GESTURE IDENTIFICATION ON SAFETY BOX SECURITY SYSTEM USING FUZZY C-MEANS METHOD

Metode yang dipergunakan pada tugas akhir ini adalah Fuzzy C-
Means. FCM mengolah data integral proyeksi setiap pola yang
ditentukan dan menghasilalkan centroid baru sebagai identitas pola
tersebut. Pengolahan FCM menggunakan software Matlab 7.1
sedangkan untuk mengghitung kedekatan centroid hasil FCM dengan
pola yang ditangkap webcam kami menggunakan metode euclidean
distance.
Pengujian sistem menggunakan processor Celeron 550, 2.0 Ghz
dan logitech webcam 5500. Sistem mampu bekerja dengan tingkat
akurasi lebih dari 88.67% pada ruangan dengan intensitas cahaya cukup.
Jarak maksimal yang dicapai untuk deteksi warna kulit adalah 70 cm
dengan kecepatan rata-rata deteksi adalah 15.159 fps.
Kata kunci : deteksi kulit, isyarat tangan, integral proyeksi, fuzzy c-
means, euclidean distance, matlab 7.1, VB 6.0.