Pengenalan ritme elektrokardiografi dalam mendeteksi kelainan jantung

Proyek akhir ini dibuat aplikasi untuk mengklasifikasi kelainan ritme jantung dengan menggunakan gambar sinyal Elektrokardiografi(EKG). Gambar diproses dengan menggunakan Integral Proyeksi untuk dicari informasinya dan menerapkan Image Prosesing. Informasi yang dicari berupa gelombang QRS, interval antar gelombang QRS dan ada tidaknya gelombang tambahan. Masukkan berupa gambar sinyal EKG yang dicari cirinya atau informasinya. Ciri atau informasi tersebut digunakan sebagai masukkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk diklasifikasi menjadi kelainan ritme jantung. Hasil keluaran adalah jenis kelainan ritme jantung ( normal sinus rhythm (NSR), sinus brady, sinus tachicardia dan irreguler) dengan learning rate 0.018450 dan error simpangan sebesar 2.5 %, sehingga tingkat keberhasilan sebesar 97.5 %.