Sebuah pencarian terhadap kumpulan dokumen umumnya memberikan hasil berupa cuplikan dokumen-dokumen yang disusun berdasarkan peringkat kecocokan dalam daftar yang panjang. Tidak jarang suatu pencarian menghasilkan puluhan bahkan ratusan cuplikan dokumen yang menyebabkan seorang pengguna harus menggulung layar ke atas dan ke bawah (scrolling) untuk meneliti satu persatu cuplikan dokumen. Keadaan ini menyebabkan seorang pengguna mengalami kesulitan dalam hal menentukan dokumen yang relevan dengan topik yang diinginkan.
Pada Proyek Akhir ini dikembangkan suatu aplikasi pengelompokan dokumen berbasis web dengan metode suffix tree clustering. Konsep dasar metode ini adalah dengan mengelompokkan dokumen hasil pencarian ke dalam bentuk grup-grup atau cluster berdasarkan frase bersama yang terdapat di dalam dokumen-dokumen tersebut. Aplikasi membutuhkan input pencarian dan akan menghasilkan output berupa cluster yang di dalamnya terdapat dokumen yang bersesuaian. Cluster ini bisa bertingkat-tingkat tergantung dari kata atau frase yang mungkin bisa dibedakan lagi pada cluster induk yang sama. Cluster- cluster yang dihasilkan inilah yang ditampilkan kepada pengguna. Selanjutnya pada cluster terakhir yang dipilih akan menampilkan kumpulan dokumen yang masing-masing terdiri dari judul dan cuplikan. Dengan metode ini diharapkan hasil pencarian akan lebih mudah untuk ditelusuri.
Kata kunci : text mining, suffix tree, suffix tree clustering, pengelompokan dokumen.