Teknik pengamanan pintu sekarang ini telah berkembang
dengan pesat. Seperti penggunaan kartu pengaman, password, sidik jari,
telah banyak diketahui. Untuk itu pada proyek akhir ini dikembangkan
teknik deteksi dan verifikasi wajah sebagai variasi dalam sistem
pengamanan untuk pembuka pintu.
Pada proyek akhir ini, akan dibahas mengenai deteksi wajah
menggunakan metode segmentasi warna kulit, pencarian nilai bobot
untuk data referensi menggunakan LVQ (Learning Vector Quantization)
dan algoritma verifikasi (pengenalan pola wajah) wajah atau bukan
wajah menggunakan metode Euclidian distance dan titik kritis
distribusi.
Prosentase keberhasilan pada proyek akhir ini adalah 80%
dikenali sebagai wajah dengan data pengujian sebanyak 35 sampel dan
75% dikenali sebagai bukan wajah dengan data pengujian sebanyak 40
sampel, kecepatan rata-rata adalah 10,21 fps dan pada intensitas cahaya
rata-rata sebesar 400 lux.
Kata kunci : Deteksi , LVQ , Euclidian distance
