ALGORITMA VERIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN TEKNIK PANJANG SAMPLING DINAMIS UNTUK SISTEM PENITIPAN LOKER

Verifikasi suara merupakan salah satu metode yang akhir-akhir ini sering digunakan dan diaplikasikan dalam berbagai macam system. Suatu metode yang menggunakan pengenalan secara otomatis pada apa yang diucapkan oleh seseorang. Penggunaan metode ini membuat aplikasi pada sistem-sistem yang menggunakan suara sebagai input utama menjadi lebih aplikatif karena memungkinkan seseorang dapat berkomunikasi dengan mikrokontroler untuk dapat memberikan berbagai bentuk aksi sesuai apa yang di perintahkan oleh seseorang
Dalam tugas akhir ini disajikan salah satu aplikasi teknik pengenalan suara pada sebuah sistem keamanan loker. Penelitian ini bertujuan untuk membuat software pengenal suara yang sederhana dan mudah untuk diaplikasikan dengan hasil output yang realtime. Proses verifikasi dalam sistem ini menggunakan metode konvolusi.Pada proses konvolusi, perintah suara yang masuk ke dalam sistem, dibagi kedalam tiga filter dan setiap filter akan melakukan pengambilan data dalam rentang waktu setiap 0.2 detik dengan durasi maksimal 3 detik.Kemudian setiap data secara aritmatik untuk mendapatkan nilai terbesar dan terkecil (treshold) yang akan dijadikan sebagai refrensi batas atas dan batas bawah pada proses verifikasi saat pengambilan barang.Pada penelitian ini telah dilakukan beberapa kali percobaan. Dari penelitian pertama hasil yang diperoleh menunjukkan penggunaan beberapa kata tertentu pada loker 1 memiliki keakuratan 50%, pada loker 2 memiliki tingkat keakuratan 40 sampai 50%, loker 3 memiliki 40% dan 60 % pada loker 4. Dari data yang didapatkan rata-rata total keberhasilan adalah 45% dengan nilai keberhasilan maksimum 60%. Dari hasil sistem yang dibangun ini masih memiliki kelemahan terhadap hasil pengujianya yang memerlukan upaya perbaikan dan penyempurnaan pada penelitian selanjut supaya memberikan hasil yang lebih baik