Pengenalan suara merupakan teknologi terapan dari pengolahan sinyal digital yang telah banyak digunakan dan diterapkan pada berbagai bidang. Pada proyek akhir ini, dibuat suatu sistem pengenalan suara untuk melakukan perhitungan sedehana. Dimana pada sistem ini digunakan mikrokontroler ATMega32. Metode pengenalan yang
digunakan adalah berbasis dependent speaker dengan menggunakan perintah berupa angka dan operator matematika. Pengolahan data sinyal sistem ini lebih ditekankan pada sisi
software dengan tuntutan agar hardware praktis dan portable. Sistem ini terdiri dari mic kondensor sebagai sensor, rangkaian penguat, rangkaian filter, mikrokontroler ATMega32, dan rangkaian text to speech dengan menggunakan supply tegangan dari baterai 9 volt. Proses yang dilakukan
adalah dengan membandingkan data sinyal suara input dengan sinyal suara referensi yang telah tersimpan pada memori mikrokontroler.
Proses dan hasil perhitungan ditampilkan pada LCD dan hasilnya dikeluarkan melalui speaker.
Prosentase keberhasilan uji coba alat ini secara keseluruhan adalah 74%, dengan rincian 68% pada bagian voice recognition dan 80% pada bagian text to speech. Faktor yang paling berpengaruh adalah noise lingkungan. Perekaman noise lingkungan harus akurat, karena seluruh data yang masuk akan dikurangi oleh noise lingkungan. Terjadi
sedikit perbedaan antara perancangan dan pembuatan alat. Faktor penyebabnya adalah pemilihan komponen dan jalur grounding ikut
berpengaruh dalam pencapaian tujuan proyek akhir. Hasil dari sistem pengenalan suara ini (proyek akhir), diharapkan dapat dikembangkan untuk kontrol yang lebih aplikatif sehingga memberikan pilihan lain untuk pengendalian peralatan.
Kata kunci : Pengenalan suara, speaker dependent, mikrokontroler
ATMega32
