Pada studi ini dibuat sebuah sistem informasi tentang
pembuatan database untuk software digital musik mentor. Sistem ini
memberikan informasi tentang spektrum dari file audio, transformasi
fourier dari data audio atau nilai amplitudo untuk setiap frekuensi
beserta pengelompokan frekuensi ke dalam profil kelas pitch. Data
nilai tiap frekuensi dalam file audio akan diolah dan dikelompokkan
ke dalam tiap-tiap nada berdasarkan nilai satuan standart frekuensi,
sehingga didapatkan besarnya nilai nada dominan dari file audio
untuk dijadikan sebuah database.
Dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) maka
akan lebih mudah untuk menganalisa data frekuensi dari file audio
untuk dijadikan database. Sistem dan hasil database ini akan
digunakan dalam sistem pembuatan software digital musik mentor
dalam metode matching, sehingga dapat membantu software digital
musik mentor dalam menentukan chord dari suatu lagu secara
akurat. Karena dengan adanya FFT maka akan digambarkan juga
grafik tiap frekuensi.
Tahapan proses yang dilakukan adalah perekeman audio,
pengambilan data audio, front – end detection, FFT, deteksi puncak
frekuensi, pengelompokan frekuensi ke dalam nada. Karena sistem
informasi ini berbasis desktop, maka digunakan teknologi yang
sesuai yaitu Delphi 7 sebagai aplication developer beserta komponen
yang diperlukan, dan MySQL sebagai penyimpan data.