Hingga saat ini, jumlah pemakai Sistem Operasi Windows di Dunia masih tetap mendominasi dan semakin meningkat, namun ternyata hal itu tidak banyak merubah kebiasaan para pengguna komputer di Indonesia yang sering mengabaikan permasalahan sistem dan keamanan data sensitif yang dimilikinya. Seperti error sistem, gangguan virus, pencurian account, dan lain-lain selalu mengiringi para pengguna windows.
Dilatarbelakangi permasalah di atas , langkah awal yang diambil mayoritas pengguna adalah pergi ke teknisi hanya untuk memperbaiki kesalahan-kesalahan ringan. Dan tentu menghabiskan banyak dana. Selain itu juga menggunakan serangkaian software-software perbaikan berbayar seperti Tune-up Utilities, Registry Mechanic, dan lain-lain yang sampai saat ini masih sangat awam penggunaanya bagi pengguna awam. Penelitian ini bermaksud membangun sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai "teknisi pribadi otomatis" pada komputer pengguna windows sehingga pengguna akan terbantu ketika sistemnya mengalami gangguan baik dari serangan virus/worm dan trojan, error windows yang sering terjadi ataupun kelalaian user sendiri.
Selanjutnya, penelitian ini tidak hanya unsur otomatisasi saja yang diusung, tetapi juga proses pembelajaran pada pengguna untuk melakukan perbaikan terhadap sistemnya sendiri. Serta penggunaan text mining dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means dalam proses pencarian permasalahan.
Kata Kunci: Internet, Windows, Virus/worm, Teknisi