Dalam proyek akhir ini, dijelaskan mengenai etimasi stok multi kriteria dengan menggunakan metode algoritma genetika. Inti dari proses ini adalah penentuan nilai fitness terbaik dari kromosom-kromosom yang diperoleh dari pemrosesan data obat apotik yang meliputi data jumlah penjualan dan harga obat. Hasil baik yang diharapkan dari estimasi stok dengan menggunakan metode ini adalah dapat dihasilkannya nilai estimasi yang optimal dan akurat dalam waktu cepat. Sehingga nilai estimasi yang optimal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi jumlah stok obat apotik dalam 3 hari ke depan.
Kata Kunci: Estimasi stok, Multi kriteria, Algoritma Genetika
In this final project, multy criteria stock estimation using genetic algorithm method explained. The main process is determining best fitness value from chromosomes of medicine data process including data of medicine sale and price of medicine. The good result which is expected from stock estimation using this method is obtaining the estimation result which has an accurate optimum value in quite short time. Optimum value will be used to predict the number of medicine stock in three days later.
Keyword: Stock Estimation, Multi criteria, Genetic Algorithm