Dalam era teknologi informasi yang semakin marak tentunya tidak terlepas dengan bidang soft computing yang semakin maju. Metode Neural Network telah banyak digunakan dalam bidang soft computing untuk menyelesaikan berbagai permasalahan, dikarenakan metode ini memiliki keunggulan dalam proses pembelajaran. Metode ini pada mulanya menggunakan algoritma sederhana tanpa adanya Hidden Layer, namun seiring perkembangan teknologi dan semaikin ruitnya permasalahan yang dihadapi maka dibutuhkan algoritma baru yang mampu mengatsinya, maka muncullah algoritma Back Propagation yang menggunakan komponen Hidden Layer dalam konsruksinya.Algoritma ini tidak menetapkan aturan baku dalam hal konstruksi jaringan yang berhubungan dengan jumlah Hidden Layer yang digunakan, sehingga untuk menyelesaikan suatu permasalahan pemakai algoritma ini selalu dihadapkan pada permasalahan mencari konstruksi Jaringan Syaraf yang tepat untuk permasalahan yang dihadapinya.
Aplikasi ini dibuat untuk memenuhi kebutuhan pemakai algoritma Back propagation akan sebuah tools untuk melakukan eksperimen yang bertujuan mencari konstruksi yang tepat untuk sebuah kasus, sehingga didapatkan hasil yang baik, dengan proses pembelajaran yang efektif. Aplikasi ini dilengkapi dengan fasilitas yang mendukung keleluasaan user dalam merubah struktur jaringan maupun variabel-variabel pendukung. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fasilitas untuk menampilkan grafik error dan grafik perbandingan hasil testing dengan hasil sebenarnya.
Kata kunci: Hidden Layers, error,Back Propagation
ABSTRACT
In this information technology era that was so advanced, it was related with soft computing that was also very developed. Neural Network method were commonly used in soft computing field of study to resolve a lot of problems, it was because this method had an advantage in learning process. In the beginning this method use a simple algorithm without any Hidden Layer, but with an advanced technology and a lot of problem that is so complicated to handle, so it’s need a new algorithm that could handle that problem and then Back Propagation algorithm arise, and this algorithm contain with a new component that called Hidden Layer. But unfortunately this algorithm doesn’t have any fixed rule related with how much we should add this Hidden Layer in our Neural Network construction, so as result this algorithm user always dealing with searching the best construction for a problem that he was faced.
This Application is made to fulfill the Back Propagation user need of a tool for doing experiment to search the right Neural Network construction for a case or problem. As the result user would get a better output with more effective learning process. This application was equipped with facility to support flexibility for user to change Neural Network construction or to change other supporting variables. This application also equipped with a facility to show error chart and comparison of software output and true output.
Key word: Hidden Layer, error, Back Propagation
