APLIKASI PENGENALAN WICARA BERBASIS FONEM UNTUK AKSES INFORMASI PERSEDIAAN BARANG

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, diikuti juga perkembangan di bidang interaksi antara manusia dengan komputer. Kemajuan dalam bidang ini berhasil menciptakan sebuah interface yang dapat memberikan solusi atas permasalahan bagaimana cara manusia untuk dapat mengoperasikan komputer secara efektif.
Salah satunya terciptalah interface suara dimana dalam berintaksi dengan komputer, user hanya perlu mengucapkan suara. jadi user dapat lebih mudah dalam mengoperasikan komputer
Oleh karena itu dalam proyek akhir ini di buat sebuah sistem pengenalan suara berbasis fonem untuk Untuk Akses Informasi Persediaan Barang, dimana user untuk mengetahui sebuah data stock barang yang ada tinggal mengucapkan barang yang ingin diketahuinya.
Pengenalan suaranya berbasis fonem jadi user tidak perlu merekam kembali jika ada data barang baru, cukup dengan menyusun urutan fonem dari barang tersebut. Metode yang digunakan adalah, Dynamic Time Warping (DTW) merupakan cara untuk membandingkan pola wicara dalam menentukan kesamaan jarak antara pola-pola berbeda. Dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa java dengan database Postgresql.
Pengenalan suara berbasis fonem ini sangat tergantung pada ketepatan dari standard fonem untuk mengenali input suara yang ada. semakin baik nilai standard fonem maka hasil pengenalan akan lebih baik juga.
Kata Kunci : Speech Recognition, Dynamic Time Warping, Java, Sound. Postgresql.