Pengenal wicara (Speech Recognition) merupakan teknologi
terapan dari teknologi wicara (Speech Technologies) untuk verifikasi
terhadap maksud ucapan. Teknologi terapan ini telah banyak digunakan
untuk berbagai macam aplikasi.
Pada proyek akhir ini telah dibuat aplikasi terapan yang
memanfaatkan suara manusia untuk akses informasi dari suatu rumah
sakit. Informasi yang akan didapatkan berupa tampilan gambar teks dan
suara. Informasi tersebut meliputi nama-nama dokter dan jenis-jenis
poli serta denah tempat dari letak ruang dokter dan letak poli.
Pada proyek akhir ini sinyal suara dimanfaatkan sebagai input,
dengan teknik penengenalan wicara, sinyal tersebut diproses sehingga
diperoleh parameter-paremeter standart dengan proses sampling, front
end, frame blocking, windowing, DFT, fitur extraction. Proses ekstrasi
ciri dilakukan untuk mendapatkan cepstrum envelope yang selanjutnya
digunakan sebagai codebook. Proses template matching dilakukan
dengan metode physical approach. Algoritma SSE digunakan sebagai
tool untuk pengambilan keputusan. Sistem ini berbasis independent,
maksudnya dapat digunakan oleh semua orang dewasa dengan
pembagian laki-laki dan perempuan. Dari hasil sistem diperoleh hasil
20-50 persen tingkat keberhasilan untuk kata-kata yang ditetapkan
sebagai model ucapan
Kata kunci: fitur extraction, physical approach,SIM