Klasifikasi merupakan salah satu solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan dalam data mining. Dengan melakukan training pada dataset yang sudah diklasifikasikan maka dataset tersebut mempunyai kelas data atau label yang dapat digunakan untuk membangun suatu model aturan untuk menentukan keputusan terakhir.
Salah satu metode klasifikasi yang populer adalah Decision Tree, berupa struktur flowchart yang menyerupai tree (pohon) yang terbentuk berdasarkan proses learning dari data pelatihan yang kemudian diubah menjadi aturan ”jika-maka”. Pembentukan tree ini menggunakan algoritma ID3 yaitu pemilihan atribut sebagai node penyusun tree yang diambil berdasarkan nilai entropy. Aturan ”jika-maka” yang terbentuk akan diimplementasikan dengan data pemeriksaan penyakit jantung pasien sehingga dapat ditentukan hasil diagnosanya.
Proyek akhir ini bertujuan menentukan diagnosa jenis penyakit jantung berdasarkan data hasil pemeriksaan dengan menerapkan metode Decision Tree berupa aturan ”jika-maka”.
Kata kunci : klasifikasi, Decision Tree, diagnosa penyakit jantung
