Abstrak
Clustering sebagai suatu metode pengelompokan data berdasarkan kesamaan dari data-data yang ada diharapkan mampu digunakan dalam pengenalan obyek oleh komputer, khususnya untuk pengenalan buah, karena buah-buahan memiliki warna yang berbeda-beda. Setiap warna yang ada akan diubah menjadi suatu nilai tertentu dan dikelompokan berdasarkan sifat warna tersebut. Ada beberapa tehnik clustering yang dikenal seperti K-Means, Fuzzy C-Means dan Hirarchical Clustering, semua tehnik tersebut dapat digunakan untuk menentukan atau membentuk suatu kluster dari suatu inputan tertentu dari user. Hiil Climbing adalah suatu metode automatic clustering yang menelaah pada varians atau kepadatan suatu clustering, baik intern cluster maupun antar cluster itu sendiri. Beberapa penelitian atau proyek akhir yang meneliti dan membangun implementasi tentang identifikasi warna pada buah yang pernah dibangun atau disusun, memberikan suatu inspirasi untuk menyempurnakan tehnik dan metode yang dipakai melalui perbaikan dan pembaharuan terhadap metode yang digunakan. Salah satu kelemahan yang paling umum ditemukan adalah validasi atau signifikasi data yang dihasilkan. Maka dari itu diharapkan dengan metode Hill Climbing dalam Image Clustering ini melalui ciri warna buah tersebut diharapkan komputer nantinya dapat mengenali buah tertentu. Ada dua tahapan proses yang dilpenuliskan dalam proyek akhir ini yaitu proses learning dimana image buah diambil pixelnya kemudian dilpenuliskan proses clustering untuk mendapatkan nilai grand centroidnya. Kedua obyek image buah yang akan dicari jenis buahnya dilpenuliskan proses automatic clustering dimana centroidnya akan dibandingkan dengan grand centroid hasil learning. Apabila centroidnya sama atau memiliki kedekatan maka jenis buah tersebut dapat ditentukan.
Kata kunci : Clustering, Hill Climbing, Image
