Perkembangan dunia komunikasi sangatlah pesat dan canggih seiring dengan meningkatkan teknologi dalam proses pembelajaran. Perbedaan cara berkomunikasi (dengan bahasa isyarat tangan) dapat menimbulkan adanya kesenjangan dalam bermasyarakat. Maka diperlukan suatu software secara komputerisasi yang dapat membatu dalam menterjemahkan bahasa isyarat tangan ke dalam bentuk teks. Objek isyarat tangan yang ditangkap oleh kamera akan di-capture dan dikonversikan dalam bentuk kode. Hasil pengkodean ini akan disesuaikan dengan database yang telah ada. Database akan berisi symbol kode hasil HuMoments dan arti/hasil terjemahan. Objek yang diterima hanyalah objek tangan (jari) manusia sebagai penunjukkan bahasa isyarat yang digunakan yang hanya berupa alphabet (A-Z). Semua proses untuk mendapatkan hasil terjemahan dilakukan dengan menggunakan aplikasi software OpenCV dengan bahasa pemrograman C++ serta MFC sebagai Grapical User Interface. Dari hasil pengujian, sistem ini mampu mengenali 15 isyarat tangan (alphabet) dengan prosentase akurasi > 10%. Rata-rata akurasi yang dihasilkan adalah 31.37% yang merupakan hasil dari pengujian jarak, intensitas cahaya, hand shape manusia, dan latar belakang (background)
Kata kunci : Capture, HuMoments, database, OpenCV, C++, Graphical User Interface
