Bermain musik dan mengenali akord yang dimainkan adalah dua hal yang tidak terpisahkan. Namun, mengenali akord bukanlah perkara yang mudah. Kebanyakan pemula sering mengalami kesulitan dalam menentukan jenis akord yang terdiri dari beberapa nada. Oleh karena itu, orang lebih memilih bergantung kepada guru privat untuk belajar musik.
Didasarkan pada sifat manusia yang menyukai cara praktis dan mudah dalam menyelesaikan masalah. Maka dalam proyek akhir ini, akan dirancang sebuah software pendeteksi akord secara otomatis sehingga mudah untuk dipahami oleh orang yang belum mengenal musik. Dengan menggunakan metode EPCP (Enhanced Pitch Class Profile) yang terdiri dari 12 class nada berdasarkan range frekuensi nada yang dihasilkan dari deteksi puncak pada proses FFT(Fast Fourier Transform) mampu mengenali jenis akord yang dimainkan tanpa memperdulikan tingkatan oktaf.
Pembuatan database software ini, mampu menyimpan data yang telah diproses melalui proses sampling kemudian proses thresholding yang berfungsi untuk mengambil peak yang dominan dan akan dilanjutkan pada proses selanjutnya yaitu frame blocking, windowing, FFT dan EPCP. Masukan data yang akan diproses berupa file audio berekstensi *.wav. Pendeteksian jenis akord ini, hanya untuk jenis akord mayor dan minor.
Kata kunci : Metode EPCP(Enhanced Pitch Class Profile), Sampling, FFT (Fast Fourier Transform), Akord
