Teknologi wicara adalah salah satu teknologi aplikasi yang telah ditemukan beberapa tahun lalu. Salah satunya adalah speaker recognition yang merupakan suatu proses yang sering disebut dengan verifikasi pengucap. Yang berarti mengenali suara dengan cara membandingkan dengan suara standar.dalam proyek akhir ini ekstraksi ciri dapat dilakukan dengan cara proses sampling, front-end, preemphasis, frame blocking, windowing, dan DFT (discrete Fourier Transform) dari DFT didapatkan nilai formant 1 dan formant 2 kemudian diproses dengan K – means kemudian hasil K – Means disimpan dalam database. Pada saat ada sinyal wicara masuk, sistem akan melakukan proses pengolahan wicara. Kemudian hasil ekstraksi sinyal baru tersebut akan dibandingkan dengan hasil ekstraksi sinyal standar yang terdapat di database sehingga akan dibandingkan dengan hasil pengklusteran, apakah suara tersebut masuk dalam range centroid 1 (dewasa) atau centroid 2 (anak anak).
Hasil dari Software ini adalah berupa clustering suara dewasa dan anak anak, yang mana nantinya sistem akan membedakan suara dewasa dan anak anak dengan melihat nilai formant 2 nya. Dimana untuk kluster dewasa berwarna merah dan kluster anak – anak berwarna biru.
Kata Kunci : speaker recognition, verifikasi pengucap, pengenalan wicara,pengelompokan jenis usia, Sampling, Front End Detection, Frame Blocking, Pre – emphasis, Windowing, DFT, K – Means.