ABSTRAK
Metode vektor kuantisasi, Transformasi Fourier Diskrit (DFT) dan
Transformasi Kosinus Diskrit (DCT) merupakan metode ekstraksi ciri
untuk pengenalan pola yang banyak diimplementasikan pada dunia
industri, sehingga perlu dikaji keakuratan serta efisiensi dari masingmasing
metode tersebut.
Masing-masing metode sama-sama melewati tahap capturing dan
pemisahan terhadap background. Lalu dihitung nilai masing-masing
metodenya. Hasilnya dikirimkan ke ATMega16L untuk dihitung jarak
euclideannya.
Akurasi pada DCT (pada percobaan ini) sekitar 70% dan membutuhkan
waktu rata-rata 10 detik untuk pengenali sebuah tanda tangan. DFT,
sekitar rata-rata 60%, dan metode ini adalah metode paling lambat, ratarata
15 detik. Akurasi pada vektor kuantisasi sebesar rata-rata 55 %,
metode ini adalah metode tercepat, yaitu rata-rata 5 detik.
Kata kunci : Metode vektor kuantisasi, DFT, DCT
ABSTRACT
Vector Quantization, Discrete Fourier Transform (DFT) and Discrete
Cosine Transform (DCT) are feature extraction methods for pattern
recognition that are used for industrial, so learning about efficiency and
accuracy of these are very important.
All of them through capturing and separation level with the background.
Then count the value of each method. The result are delivered to
ATMega16L to be counted its euclidean distance.
The accuracy of DCT (in this experiment) is about 70%, and it need
about 10 second to recognize a signature. DFT, about 60%, and it is the
slowest, about 15 second. The accuracy of vector quantization is about
55% and it is the fastest method, about 5 second.
Keyword : Vector Quantization, DFT, DCT
