PERANGKAT LUNAK PERAMALAN DATA TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS

Data time series dapat diartikan sebagai data yang secara kronologis disusun untuk melihat pengaruh perubahan dalam rentang waktu tertentu. Data time series yang dimiliki oleh perusahaan, organisasi bisnis atau instansi pemerintah seringkali menyimpan informasi yang tidak bisa dilihat secara eksplisit. Dengan menemukan informasi-informasi tersebut maka dapat dilakukan suatu peramalan ke depan yang sangat bermanfaat. Dalam makalah ini dibahas pengembangan perangkat lunak untuk melakukan peramalan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, estimasi parameter, pengecekan diagnostik dan peramalan. Tahap identifikasi model menghasilkan suatu model yang sesuai untuk data yang dimiliki. Dalam tahap estimasi parameter dilakukan proses iterasi terhadap model untuk mendapatkan model yang meminimumkan sum of squarred error. Tahap pengecekan diagnostik dilakukan untuk menguji kesesuaian dari parameter-parameter yang didapat pada tahap sebelumnya. Setelah model yang sesuai teridentifikasi maka tahap peramalan dapat dilakukan. Perangkat lunak yang telah berhasil dikembangkan telah diuji coba terhadap beberapa jenis data time series,yaitu indeks harga saham gabungan, kurs dollar Amerika,realisasi ekspor non migas, tamu asing yang datang pada hotel berbintang, suku bunga deposito berjangka, rata- rata lama tamu menginap pada hotel berbintang dan realisasi penyaluran beras. Hasil uji coba menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat telah mampu mengidentifikasi model yang sesuai untuk data dengan berbagai variasi periode data. Prosentase rata-rata kesalahan untuk data yang diuji coba berkisar antara 0,22 – 14,22 persen, dimana hampir semua data yang diuji coba menggunakan model hasil identifikasi memiliki prosentase rata-rata kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan yang menggunakan model yang ditentukan sendiri. Kata Kunci: peramalan, data time series, metode Box-Jenkins.

Nama : Arif Djunaidy Dan Ngurah Agus Sanjaya ER
Email : arif@its-sby.edu
Kategori : INFORMATION SYSTEMS
Institusi : Fakultas Teknologi Informasi - Institut Teknologi Sepuluh Nopember